关于我们：
1、医疗健康，是一件严肃的事情，也是影响干万人的事情。
2、我们期待会共同推动阿里健康成为一家科技公司，通过技术手段改变医疗服务模式和商业模式，让医疗健康普惠可及。
3、我们期待对阿里健康算法、大模型、数据研发有强烈兴趣和自驱力的同学加入！！！
投递方式：zxw02196320@alibaba-inc.com hch02248766@alibaba-inc.com
[color=rgba(23, 26, 29, 0.6)]
[backcolor=rgba(126, 134, 142, 0.16)]
算法实习生
职位描述：
深度参与阿里健康旗下多个场景的算法优化工作：
一、价格力优化：
1、参与动态定价策略建模，结合市场数据与用户行为分析，设计价格敏感度模型（如弹性定价、竞品对标分析）；
2、基于机器学习（如回归模型、强化学习）优化商品定价，平衡利润与市场份额；
二、供应链算法开发
1、针对库存管理、物流路径规划、需求预测等场景，设计优化算法（如线性规划、启发式算法、强化学习）；
2、基于历史数据与实时信息，构建供应链风险预测模型（如断货预警、运输延迟分析）；
三、强化学习推理技术研究
1、构建Agent-RL（智能体强化学习）能力，优化大模型推理和多种工具使用能力；
2、通过优化强化学习PPO、GRPO、loss等网络设计，提升大模型推理、规划等能力；
3、构建完善、可靠的奖励机制体系，如规则、ORM、PRM等，帮助强化学习探索和收敛。
职位要求：
1、实习地点：北京/杭州；
2、实习时间：一周４天及以上，至少实习４个月；
3、计算机、数学、统计学、运筹学、人工智能等相关专业在读本科或研究生；
4、熟练掌握Python，熟悉至少一种深度学习框架（如TensorFlow/PyTorch）；
5、具备良好的数学建模能力，熟悉概率论、统计学、线性代数等基础理论。
数据实习生
职位描述：
1、参与大数据的采集、存储、处理，通过分布式大数据平台加工数据，支持业务管理决策；
2、参与大数据体系的模型设计、开发、维护，通过元数据、质量体系有效的管理和组织EB级的数据；
3、参与大数据产品的研发，通过数据分析和算法来洞察数据背后的机会，探索大数据商业化；
职位要求：
1、实习地点：杭州；
2、实习时间：一周４天及以上，至少实习４个月；
3、计算机、数学、统计学、运筹学、人工智能等相关专业在读本科或研究生；
4、具备扎实的专业基础，熟悉一门数据处理语言，如SQL、JAVA、Python、Perl等，熟悉unix或者linux操作；
5、扎实的算法和数据结构基础，至少熟练使用C++/Java/python其中一种编程语言；
6、认真、细致，喜欢分析和研究数据，对数据有较好的理解和分析能力，能从海量数据中挖掘分析出对业务有价值的结论。
大模型实习生
职位描述：
1、负责阿里健康大模型业务场景的算法建模和优化，包括医学大模型基座、agent、强化学习等技术栈；
2、紧跟业界最新自然语言处理技术动态，深入研发并努力创新自然语言处理相关的知识库、词法、句法、语义、文档分析、深度学习、机器翻译、智能对话等技术；
3、包括新颖的算法/模型的提出，模块的实际开发，对接自然语言处理平台的接入以及把高水平研发成果以论文/专利等形式进行发布；
4、让我们一起探索大模型在医疗领域的无限可能
职位要求：
1、实习地点：杭州；
2、实习时间：一周４天及以上，至少实习４个月；
3、计算机、数学、统计学、运筹学、人工智能等相关专业在读本科或研究生；
4、熟悉先进大模型的算法原理，有丰富的大模型训练（pre-train/post-train）或数据样本合成方面的经验或技巧优先；
5、有大模型强化学习训练上有经验者优先，包括但不限于RFT、RLVR、PPO、GRPO等；
6、在大模型方向有高质量（ACL、EMNLP、AAAI等）论文或开源项目产出者优先；
7、对医疗健康行业感兴趣，有热情。
